Lo que cuesta realmente producir una predicción con IA
Una predicción nos cuesta 0,01229 US$ en cómputo del modelo —algo más de un céntimo— repartidos en 74 llamadas al modelo por ejecución. Aun así, en un plan mensual de 2,99 $ la comisión de la tarjeta sigue costando unas 3,1× más que un mes entero de IA. La parte más cara de un producto de IA barato casi nunca es la IA.
Por Zinedine · Publicado el 26 de agosto de 2026 · Actualizado el 2026-08-27
Corrección — 27 de agosto de 2026
Esta página informaba originalmente de 0,000479 US$ por predicción y decía que el procesamiento de pagos costaba 81× más que la IA. Era exacto para el motor que teníamos entonces: una única llamada al modelo. Desde entonces lo hemos sustituido por una simulación multiagente real —24 interesados generados a partir de tu escenario, reaccionando durante 3 rondas— que cuesta unas 26 veces más de ejecutar. Las cifras de abajo son las del motor nuevo. Hemos dejado el número antiguo a la vista en lugar de sobrescribirlo en silencio.
Qué hace realmente una ejecución
Una predicción no es una llamada al modelo. Son 74: una llamada genera 24 interesados distintos a partir de tu escenario, esos agentes reaccionan en paralelo durante 3 rondas —72 llamadas, y cada ronda ve un resumen de la anterior para que las posturas puedan moverse— y una llamada final redacta el informe a partir de la transcripción que han producido. Todo el proceso tarda unos 29 segundos.
Esa estructura explica por qué el coste apenas sigue a la longitud del escenario: la forma de una ejecución es fija, así que lo que pagas es el reparto y las rondas, no cuánto hayas escrito.
Método
La medición importa directamente el motor de simulación de producción y le pasa escenarios completos, de modo que recorre el mismo código que recorre un cliente de pago y no una reconstrucción. Los costes suman los recuentos de tokens que devuelve la propia OpenAI en cada llamada de la ejecución, a precio de lista para gpt-4o-mini: 0,15 $ por millón de tokens de entrada y 0,60 $ por millón de tokens de salida.
Todas las ejecuciones
| Ejecución | Llamadas | Coste |
|---|---|---|
| Escenario medio | 74 | 0,01328 US$ |
| Escenario corto | 74 | 0,01159 US$ |
| Escenario medio | 74 | 0,01200 US$ |
| Media | 74 | 0,01229 US$ |
Rango de 0,01159 US$ a 0,01328 US$ · unos 29 s por ejecución
La IA sigue sin ser la parte cara
| En un plan mensual de 2,99 $ | Coste |
|---|---|
| Procesamiento de tarjeta — tarifa publicada de Stripe para EE. UU. | 0,387 US$ |
| Cómputo de IA — las 10 predicciones completas | 0,123 US$ |
El procesamiento sigue costando unas 3,1× lo que cuesta el uso de IA de un mes entero —menos que el 81× que informábamos con el motor antiguo, pero la misma conclusión—. La comisión fija de 0,30 $ se cobra igual en un plan de 2,99 $ que en uno de 29,99 $, y esa es la verdadera limitación de las suscripciones baratas.
La cifra de procesamiento usa la tarifa publicada de Stripe para EE. UU. (2,9 % + 0,30 $), no nuestras comisiones liquidadas reales, que varían según el país de la tarjeta. Las tarjetas internacionales cuestan más, así que este es un suelo conservador.
Lo que esto no incluye
Este es el coste *marginal* de producir una predicción, no el de operar el negocio. Quedan fuera: alojamiento, base de datos, correo transaccional, dominios, pagos fallidos y reembolsados, contracargos, tiempo de soporte y la ingeniería que lo construyó y lo mantiene. La mayoría son costes fijos o escalonados que no bajan cuando un cliente ejecuta menos predicciones.
Publicamos la cifra de cómputo porque es el número sobre el que más se especula y más se falla. Tener el real en público mejora cualquier discusión sobre precios de IA, incluida la nuestra.
Preguntas
¿Cuánto cuesta ejecutar una predicción con IA?
Medido en 3 ejecuciones completas de nuestro motor de producción sobre gpt-4o-mini, una predicción cuesta de media 0,01229 US$, algo más de un céntimo. Una sola ejecución hace 74 llamadas al modelo: una para generar 24 interesados a partir del escenario, 72 reacciones de los agentes repartidas en 3 rondas, y una para redactar el informe a partir de la transcripción resultante.
¿Cuál es la parte más cara de un producto de IA de 2,99 $?
Sigue sin ser la IA, aunque la diferencia se estrechó mucho al sustituir un motor de una sola pasada por uno multiagente de verdad. En un plan mensual de 2,99 $, procesar la tarjeta cuesta en torno a 0,387 US$ a la tarifa publicada de Stripe para EE. UU., mientras que la asignación completa de un mes —10 predicciones— cuesta 0,123 US$ en cómputo: el procesamiento de pagos es unas 3,1× el coste de IA. La comisión fija de 0,30 $ se cobra igual en un plan de 2,99 $ que en uno de 29,99 $, y eso es lo que hace difícil sostener suscripciones baratas.
¿Un escenario más largo o detallado cuesta más?
Menos de lo que cabría esperar. El coste lo domina la forma fija de una ejecución —24 agentes reaccionando durante 3 rondas— y no cuánto hayas escrito. En nuestras ejecuciones la horquilla fue de 0,01159 US$ a 0,01328 US$, y la ejecución más cara no fue la del escenario más largo.
¿Por qué cobra MiroFish 2,99 $ si el cómputo cuesta un céntimo?
Porque la inferencia es una entrada entre varias. Encima están el procesamiento de pagos, el alojamiento, la base de datos, el correo transaccional, los dominios, los pagos fallidos y reembolsados, el soporte y la ingeniería que sostiene todo eso; y, a diferencia del cómputo, la mayoría no baja cuando un cliente ejecuta menos predicciones. A 0,01229 US$ por ejecución, el cómputo es aproximadamente el 4,1 % de los ingresos de Starter si un suscriptor gasta todos sus créditos del mes. Publicamos la cifra para que esa comparación pueda hacerse abiertamente en lugar de adivinarse.
¿Cómo se midió esto?
Importando directamente el motor de simulación de producción y pasándole escenarios completos, de modo que la medición recorre el mismo código que recorre un cliente de pago. Los costes suman los recuentos de tokens de la propia OpenAI en las 74 llamadas de una ejecución, a precio de lista: 0,15 $ por millón de tokens de entrada y 0,60 $ por millón de tokens de salida.
¿Por qué cambió este número?
La versión anterior de esta página informaba de 0,000479 US$, medido cuando una predicción era una única llamada al modelo. Desde entonces lo hemos sustituido por un motor multiagente real —24 interesados distintos reaccionando durante 3 rondas— que cuesta unas 26 veces más de ejecutar y produce un informe sensiblemente mejor. La cifra antigua se deja a la vista más arriba en lugar de sobrescribirse en silencio.
Reutilización: puedes citar o graficar estas cifras atribuyéndolas a MiroFish y enlazando a esta página. Tanto los precios de los modelos como el diseño del motor cambian: la fecha de medición está indicada para que juzgues cuán obsoleta es, y las correcciones se anotan en la página en lugar de aplicarse en silencio. Véase también de dónde vienen los usuarios de predicción con IA.
Comprueba qué producen realmente 74 llamadas al modelo: un informe de ejemplo completo, antes de pagar nada.
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