Prédisez la réaction du marché à un changement de prix
Simulez la fuite des clients, le tollé social et les contre-mesures des concurrents avant de vous engager — en ligne, en quelques minutes.
MiroFish prédit la réaction du marché en simulant les acteurs réels de votre marché — clients par segment, concurrents et presse — comme des agents d'IA qui réagissent à votre mouvement et entre eux. Pour un changement de prix, un rebranding ou une entrée sur un marché, vous obtenez un rapport avec le risque de résiliation par segment, le récit probable sur les réseaux, les contre-mesures des concurrents et la direction nette du chiffre d'affaires. C'est hébergé et ça tourne dans le navigateur sans configuration.
Pourquoi c’est difficile à prédire
Les mouvements de prix et de positionnement sont irréversibles en termes de réputation — les clients s'en souviennent. La prévision statistique ne peut pas modéliser « comment notre segment d'agences va-t-il ressentir une hausse de 20 % », car il n'existe pas de colonne historique pour une réaction qui n'a pas encore eu lieu. Une simulation multi-agents, si.
Comment MiroFish le prédit
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Décrivez le mouvement
Le changement exact (p. ex. « passer l'offre Pro de 29 $ à 39 $ le 1er mars »), qui vous préoccupe et la tension qui rend la chose difficile.
- 2
Modélisation du monde
Vos segments, concurrents et canaux deviennent des agents interconnectés dans un graphe de connaissances.
- 3
Simulation sur plusieurs tours
Les agents réagissent, se plaignent, défendent et cassent les prix au fil des tours — les effets de second ordre (presse relevant la fuite, concurrents répondant) émergent seuls.
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Rapport structuré
Risque de résiliation par segment, récit de la réaction, mouvements des concurrents, estimation nette du CA et mesures d’atténuation recommandées.
Exemple de prompt
Ce que vous obtenez
- Risque de résiliation / rejet ventilé par segment de clients
- Le récit de réaction le plus probable et où il se propage
- Les contre-mesures des concurrents à prévoir
- Direction nette du chiffre d’affaires avec les facteurs clés
- Mesures d’atténuation classées par impact
Questions fréquentes
En quoi est-ce différent de la prévision statistique ?
La prévision statistique extrapole des chiffres historiques et fonctionne quand l'avenir ressemble au passé. La prédiction de réaction de marché modélise les acteurs et leur réponse à un événement inédit — justement là où la statistique n'a pas de données. Elles sont complémentaires : simulez pour cartographier les réactions, puis quantifiez celles qui comptent.
Pour quoi puis-je prédire la réaction du marché ?
Changements de prix, rebrandings, entrée sur un marché, lancements de fonctionnalités, évolutions réglementaires, réponses de com — tout mouvement dont l’issue dépend de la façon dont les gens réagissent aux gens.
Est-ce précis ?
Les rapports sont des estimations de probabilité calibrées, pas des garanties. Ils sont les plus fiables sur l’analyse directionnelle — quels segments réagissent, dans quel sens et quels sont les principaux risques — ce qui protège la décision.
Vous voulez la méthode complète ? Lisez l’analyse détaillée : sur le blog de MiroFish →
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