Cómo escribir un prompt de predicción: 7 reglas que transforman tus informes

Una predicción es solo tan buena como el escenario que le das. MiroFish enriquece cada prompt automáticamente, pero la diferencia entre un informe genérico y uno que cambia tu decisión suele reducirse a siete cosas que tú controlas.

Regla 1: Nombra un actor específico

"Una empresa lanza un producto" simula un estereotipo. "Un SaaS bootstrapped de 15 personas con 2.000 clientes de pago" simula algo real.

• Débil: "¿Qué pasa si una marca sube los precios?"
• Fuerte: "¿Qué pasa si una herramienta de proyectos estilo Basecamp con 8.000 clientes pyme sube los precios un 20 %?"

Regla 2: Describe un evento concreto

Las simulaciones necesitan una piedra que caiga al agua. Varios eventos simultáneos difuminan las ondas.

• Débil: "Estamos haciendo rebranding, subiendo precios y lanzando un nivel nuevo."
• Fuerte: "Subimos el nivel Pro de $29 a $39 el 1 de marzo." (Ejecuta el rebranding como una segunda predicción.)

Regla 3: Di quién te importa

El informe priorizará a las partes interesadas que nombres. Si el abandono entre agencias es lo que te quita el sueño, dilo.

Regla 4: Fija un horizonte temporal

"Los primeros 30 días" produce dinámicas distintas a "a lo largo de dos años". Los horizontes cortos sacan a la luz la reacción; los largos sacan a la luz la adaptación.

Regla 5: Incluye la restricción que lo hace difícil

Toda decisión interesante tiene una tensión. Dale a la simulación el verdadero dilema:

"Necesitamos los ingresos de la subida de precio para financiar la contratación de soporte — pero nuestras cuentas más grandes son las más sensibles al precio."

Los agentes discutirán exactamente sobre esa tensión, que es la pelea que necesitas observar.

Regla 6: Adjunta el documento, no el resumen

Si existe un brief de lanzamiento, un documento de posicionamiento o el texto de una política, adjúntalo. Diez páginas de detalles superan a tu recuerdo de tres frases de ellas. (MiroFish acepta cargas .txt y .md.)

Regla 7: Pide la decisión, no solo el pronóstico del tiempo

Termina el prompt con la elección que de verdad afrontas:

• Pronóstico del tiempo: "Predice la reacción a nuestro lanzamiento."
• Decisión: "Predice la reacción a nuestro lanzamiento — y si deberíamos liderar con el nivel gratuito o con el programa piloto para empresas."

Un ejemplo completo, montado

"Lumen, un cliente de correo independiente de 12 personas con 40.000 usuarios gratuitos y 3.000 de pago ($8/mes), introducirá una función de triaje de bandeja con IA como complemento de $4/mes el 1 de mayo. Los usuarios principales son desarrolladores y escritores preocupados por la privacidad; una minoría ruidosa es hostil a las funciones de IA. Predice la reacción durante los primeros 60 días en nuestro subreddit, Hacker News y la prensa tecnológica — y si incluir la función en el nivel de pago existente produciría un mejor resultado que el complemento."

Actor, evento, partes interesadas, horizonte, tensión, decisión — seis reglas en un párrafo (la séptima es adjuntar el documento de posicionamiento).

Un prompting estructurado como este es la misma disciplina que exige la buena investigación en pronósticos — los superpronosticadores de Philip Tetlock rinden mejor precisamente porque descomponen preguntas vagas en otras específicas y puntuables.

Las tres entradas que desperdician una ejecución de forma fiable

Los prompts vagos no fallan ruidosamente: producen un informe genérico y seguro de sí mismo, que es peor. Los patrones que le cuestan un crédito a la gente:

Sin alternativa vigente. Un concepto descrito sin decir a qué sustituye recibe una acogida irrealmente cálida, porque los evaluadores simulados no tienen nada con lo que compararlo. Nombra lo que la gente usa hoy, aunque eso sea una hoja de cálculo o no hacer nada.

Sin segmentos nombrados. "Nuestros usuarios" no es una entrada segmentable. Nombrar aunque sea dos o tres grupos reales cambia el resultado más que cualquier otra edición, porque el motor informa de dónde divergen sus reacciones en vez de promediarlas hasta convertirlas en papilla.

Sin tensión declarada. Si no dices qué hace difícil la decisión, el informe no encontrará la parte difícil por ti. El miedo que preferirías no escribir suele ser la frase más valiosa del prompt.

Hay una cuarta, más sutil: pedir un número que el motor no puede conocer. Las cifras derivadas son la parte más débil de cualquier informe — nuestro propio ejemplo publicado calcula una pérdida de 6.000 $ donde la aritmética da unos 2.000 $, y lo hemos dejado a la vista exactamente por esta razón. Pide reacciones y mecanismos; haz tú la aritmética.

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