Cómo escribir un prompt de predicción: 7 reglas que transforman tus informes

Una predicción es solo tan buena como el escenario que le das. MiroFish enriquece cada prompt automáticamente, pero la diferencia entre un informe genérico y uno que cambia tu decisión suele reducirse a siete cosas que tú controlas.

Regla 1: Nombra un actor específico

"Una empresa lanza un producto" simula un estereotipo. "Un SaaS bootstrapped de 15 personas con 2.000 clientes de pago" simula algo real.

• Débil: "¿Qué pasa si una marca sube los precios?"
• Fuerte: "¿Qué pasa si una herramienta de proyectos estilo Basecamp con 8.000 clientes pyme sube los precios un 20 %?"

Regla 2: Describe un evento concreto

Las simulaciones necesitan una piedra que caiga al agua. Varios eventos simultáneos difuminan las ondas.

• Débil: "Estamos haciendo rebranding, subiendo precios y lanzando un nivel nuevo."
• Fuerte: "Subimos el nivel Pro de $29 a $39 el 1 de marzo." (Ejecuta el rebranding como una segunda predicción.)

Regla 3: Di quién te importa

El informe priorizará a las partes interesadas que nombres. Si el abandono entre agencias es lo que te quita el sueño, dilo.

Regla 4: Fija un horizonte temporal

"Los primeros 30 días" produce dinámicas distintas a "a lo largo de dos años". Los horizontes cortos sacan a la luz la reacción; los largos sacan a la luz la adaptación.

Regla 5: Incluye la restricción que lo hace difícil

Toda decisión interesante tiene una tensión. Dale a la simulación el verdadero dilema:

"Necesitamos los ingresos de la subida de precio para financiar la contratación de soporte — pero nuestras cuentas más grandes son las más sensibles al precio."

Los agentes discutirán exactamente sobre esa tensión, que es la pelea que necesitas observar.

Regla 6: Adjunta el documento, no el resumen

Si existe un brief de lanzamiento, un documento de posicionamiento o el texto de una política, adjúntalo. Diez páginas de detalles superan a tu recuerdo de tres frases de ellas. (MiroFish acepta cargas .txt y .md.)

Regla 7: Pide la decisión, no solo el pronóstico del tiempo

Termina el prompt con la elección que de verdad afrontas:

• Pronóstico del tiempo: "Predice la reacción a nuestro lanzamiento."
• Decisión: "Predice la reacción a nuestro lanzamiento — y si deberíamos liderar con el nivel gratuito o con el programa piloto para empresas."

Un ejemplo completo, montado

"Lumen, un cliente de correo independiente de 12 personas con 40.000 usuarios gratuitos y 3.000 de pago ($8/mes), introducirá una función de triaje de bandeja con IA como complemento de $4/mes el 1 de mayo. Los usuarios principales son desarrolladores y escritores preocupados por la privacidad; una minoría ruidosa es hostil a las funciones de IA. Predice la reacción durante los primeros 60 días en nuestro subreddit, Hacker News y la prensa tecnológica — y si incluir la función en el nivel de pago existente produciría un mejor resultado que el complemento."

Actor, evento, partes interesadas, horizonte, tensión, decisión — seis reglas en un párrafo (la séptima es adjuntar el documento de posicionamiento).

Un prompting estructurado como este es la misma disciplina que exige la buena investigación en pronósticos — los superpronosticadores de Philip Tetlock rinden mejor precisamente porque descomponen preguntas vagas en otras específicas y puntuables.

Explora diez ejemplos más resueltos, o prueba tu prompt en vivo.