Ce que MiroFish ne peut pas faire
Tout produit de prédiction par IA a des limites, et presque aucun ne les publie. Voici les nôtres, y compris celles qui nous desservent : 24 agents sont un échantillon, pas une population ; les agents sont des modèles de langage, pas des personnes ; nous n'avons jamais confronté une prédiction à ce qui s'est réellement produit ; et l'accord entre agents simulés ne prouve pas qu'ils ont raison.
Si tout cela rend le produit moins utile que vous ne l'espériez, c'est la bonne conclusion, et nous préférons que vous la tiriez ici plutôt qu'après avoir payé.
Écrit par Zinedine · Publié le 27 août 2026
Limite ferme
24 agents sont un échantillon, pas une population
Une exécution constitue 24 parties prenantes à partir de votre scénario et les fait réagir sur 3 tours. C'est assez pour faire apparaître l'éventail des réactions et les arguments qui se propagent ; c'est très loin d'être assez pour modéliser un marché, un électorat ou une base de clients comme population statistique.
Traitez le résultat comme une salle bien informée qui débat de votre décision, pas comme un sondage. Si vous devez savoir ce que feront 40 000 personnes, ceci vous dira à quels arguments elles auront recours, pas combien passeront à l'acte.
Limite ferme
Les agents ne sont pas des personnes, et leurs citations ne sont pas des preuves
Chaque agent est un modèle de langage doté d'un rôle et d'un intérêt. Aucun n'a jamais rien acheté, résilié un abonnement ou été agacé par une hausse de prix. Ils raisonnent sur la façon dont une telle personne réagirait, ce qui n'est pas la même chose qu'en être une.
Les citations d'un rapport sont générées, pas recueillies. Elles servent à répéter l'objection que vous allez affronter. Elles ne doivent jamais être collées dans une présentation comme parole de client, citées comme étude, ni montrées à quiconque pourrait les prendre pour authentiques.
Limite ferme
Nous n'avons jamais évalué une prédiction face à la réalité
C'est la limite que nous aimons le moins et celle qui devrait peser le plus. Les rapports MiroFish portent des probabilités, mais nous n'avons aucune donnée de calibration : pas d'archive de prédictions confrontées aux résultats, pas de taux de réussite mesuré, rien qui permette d'affirmer qu'un « 70 % » se vérifie sept fois sur dix.
Tant que cela n'existe pas, les probabilités décrivent la façon dont la salle simulée s'est divisée, et non une prévision validée. Quiconque cite un taux de précision pour ce type d'outil — le nôtre ou celui d'un concurrent — cite un chiffre que personne n'a mesuré.
Limite ferme
L'accord entre agents ne prouve pas qu'ils ont raison
Le chiffre de confiance est réel au sens strict : c'est la part des agents ayant adopté la même position au dernier tour, et il varie réellement — nous avons mesuré des exécutions de 42 % à 92 %. Il mesure la constance avec laquelle le scénario penche d'un côté.
Il ne mesure pas la justesse. Vingt-quatre agents d'accord, cela peut vouloir dire que la situation est claire, ou que votre formulation rendait une réponse évidente. Un chiffre élevé invite à vérifier si vous avez décrit la tension honnêtement, pas à cesser de réfléchir.
Bon à savoir
Il se trompe dans les calculs
Les modèles de langage sont de piètres calculatrices, et les rapports dérivent parfois mal un chiffre à partir des nombres que vous avez fournis. Un exemple publié sur ce site calcule une perte de 6 000 $ là où le résultat correct avoisine 2 000 $, et nous l'avons laissé visible plutôt que de le régénérer.
Nous avons durci les consignes et vérifions désormais automatiquement une catégorie d'erreur : les jeux de probabilités doivent totaliser 100 %, contrôlé sur des exécutions réelles avant chaque mise en ligne. Les montants dérivés, eux, ne sont pas vérifiés automatiquement. Vérifiez tout chiffre sur lequel vous comptez agir.
Limite ferme
Il ne voit rien que vous ne lui ayez dit
Aucune connexion à votre facturation, votre CRM, vos analytics, votre support ou vos contrats. La simulation connaît exactement ce qui figure dans votre requête et dans le document joint, et rien d'autre.
C'est pourquoi une entrée vague produit un rapport vague, et pourquoi nommer deux ou trois éléments réels — un segment précis, un concurrent précis, le chiffre exact — change le résultat plus que tout le reste.
Limite ferme
Il ne peut pas savoir ce qui n'a pas encore eu lieu, ni ce qui n'est pas public
Le fait décisif dans une crise est souvent un document qu'un journaliste détient déjà et vous non. Le fait décisif dans un lancement est souvent le plan non annoncé d'un concurrent. Aucune simulation n'y accède, et un rapport assuré qui les omet est assuré et incomplet à la fois.
Les scénarios de crise sont le cas le plus fragile pour cette raison, et nos pages de crise le disent franchement : les chiffres de confiance y sont plus bas que sur les prix ou les lancements, et c'est normal.
Bon à savoir
Les rapports sont rédigés en anglais, quelle que soit votre langue
Vous pouvez soumettre un scénario dans n'importe quelle langue et le moteur raisonnera dessus, mais le rapport revient en anglais. Le site existe en français, en espagnol et en chinois ; la sortie du produit, non.
Tester un message ou un ton dans une autre langue que l'anglais est aussi nettement moins fiable : l'idiome et le registre sont précisément là où l'interprétation simulée est la plus faible. Faites relire par un locuteur natif tout ce sur quoi vous engagez un budget.
Bon à savoir
Ce qu'il y a réellement sous le capot
Les exécutions utilisent gpt-4o-mini. Une prédiction, c'est 74 appels au modèle : un pour constituer les parties prenantes, 72 réactions d'agents réparties sur 3 tours, et un pour rédiger le rapport à partir de la transcription. Cela prend environ 29 secondes et nous coûte à peu près 1,2 cent.
Nous le publions parce que l'alternative serait de vous laisser imaginer quelque chose de plus grandiose. Si un autre modèle ou une distribution plus large changeait votre décision de vous abonner, vous avez maintenant de quoi trancher.
Bon à savoir
Une exécution peut être plus courte que prévu, et elle vous le dira
Si l'appel d'un agent échoue, cet agent est écarté ; si un tour manque de temps, le rapport est écrit à partir des tours accomplis. Les nombres d'agents et de tours affichés sont comptés sur le travail réellement effectué : une exécution dégradée montre donc des chiffres plus bas plutôt que de faire semblant.
C'est un changement. Jusqu'au 27 août 2026, ces chiffres étaient générés aléatoirement et ne correspondaient à rien. Nous avons remplacé le moteur, pas les étiquettes.
Limite ferme
Ce n'est pas un conseil professionnel
Rien de ce que dit un rapport ne constitue un conseil juridique, financier, médical ou en droit du travail. Dès qu'il est question de responsabilité, d'obligation réglementaire, de valeurs mobilières ou de droit social, une simulation est au mieux un élément à apporter à un professionnel qualifié et assuré.
Elle ne remplace pas non plus le fait de parler à de vrais clients. Si vous pouvez interroger dix personnes qui vous paient déjà, faites-le d'abord : cela vaut mieux que n'importe quelle simulation, celle-ci comprise.
Ce à quoi il sert vraiment
Une fois tout cela lu, l'argument honnête en sa faveur : c'est un moyen rapide et bon marché de se faire contredire par quelque chose qui n'a aucun intérêt dans votre décision ni aucune raison d'être poli. Il fait surgir l'objection à laquelle vous n'aviez pas pensé, le segment qui réagit à l'inverse de celui que vous craigniez, et l'angle du lendemain que vous n'aviez pas anticipé — tant qu'il est encore peu coûteux de changer de cap.
Cela vaut une trentaine de secondes et quelques centimes. Cela ne vaut pas d'être pris pour une prévision.
Questions
Les prédictions par IA sont-elles fiables ?
Personne qui en vend une ne peut vous le dire honnêtement, nous compris. MiroFish n'a aucune donnée de calibration : nous n'avons jamais confronté une archive de prédictions à des résultats réels, donc les probabilités décrivent la répartition des parties prenantes simulées, pas un taux de réussite validé. Tout fournisseur qui cite un pourcentage de précision pour ce type d'outil cite un chiffre que personne n'a mesuré.
Combien d'agents MiroFish exécute-t-il réellement ?
24 par exécution, sur 3 tours de réaction — soit 72 réponses d'agents au total, plus un appel pour constituer la distribution et un pour rédiger le rapport. C'est un échantillon de points de vue suffisant pour révéler l'éventail des réactions, et très insuffisant pour modéliser un marché comme population.
Un score de confiance élevé signifie-t-il que la prédiction est juste ?
Non. Le chiffre de confiance est la part des agents parvenus à la même position au dernier tour : réel, mesuré, et variable d'une exécution à l'autre (de 42 % à 92 % dans nos essais). Il mesure la constance du scénario, pas la justesse de la réponse. Un chiffre élevé peut tout aussi bien signifier que votre formulation rendait une réponse évidente.
Puis-je utiliser les citations du rapport comme étude client ?
Non. Elles sont produites par des agents simulés, pas recueillies auprès de personnes. Elles servent à répéter des objections et ne doivent jamais être présentées comme des citations de clients, citées comme étude, ni affichées là où elles pourraient passer pour de vrais retours.
MiroFish peut-il voir les données de mon entreprise ?
Non. Aucune connexion à votre facturation, votre CRM, vos analytics ou vos contrats. Il ne connaît que votre requête et le document éventuellement joint. C'est pourquoi nommer quelques éléments réels améliore le résultat plus que tout le reste.
Quel est le point faible de MiroFish ?
La prédiction de crise, parce que la variable décisive est en général un fait pas encore public — souvent quelque chose qu'un journaliste détient déjà. Ensuite l'évolution réputationnelle de long terme : des effets qui se déploient sur des années dépassent ce que quelques tours de simulation peuvent estimer. Les deux sont indiqués sur les pages concernées, et pas seulement ici.
Vous avez repéré une limite absente de cette liste, ou une affirmation ailleurs sur le site qui contredit ce qui est écrit ici ? Dites-le-nous et nous corrigerons la page plutôt que la réclamation. Voir aussi un vrai rapport avec ses erreurs annotées et nos travaux publiés.
Toujours utile pour vous ? Voyez exactement ce que cela produit avant de payer quoi que ce soit.
Lire le rapport d'exemple