Un vrai rapport, annoté
Ci-dessous, un rapport MiroFish complet, exactement tel que le produit l'a généré — rien de réécrit, rien de lissé, rien de trié. En regard de chaque section, une note indique ce qu'il faut croire et ce qu'il faut vérifier. Une section est arithmétiquement fausse : nous l'avons laissée et expliquée, parce que savoir où ces rapports échouent est plus utile qu'un énième exemple soigné.
Annoté par Zinedine · Rapport généré le 26/08/2026 · gpt-4o-mini · 750 tokens
Mise à jour — 27 août 2026
Rédiger cette page a révélé un vrai bug. Les probabilités ci-dessous totalisent 120 %, ce qui est impossible : nous avons donc modifié le moteur. Le prompt exige désormais que le résultat le plus probable et chaque alternative totalisent exactement 100 %, dans un format unique, et cette contrainte est vérifiée automatiquement sur huit scénarios avant chaque mise en ligne. Elle passe 8 fois sur 8. Les rapports générés à partir d'aujourd'hui n'auront plus ce défaut. Nous avons laissé le rapport d'origine intact plutôt que de le régénérer discrètement : c'est la preuve du correctif, et le masquer dévaluerait tous les autres chiffres de ce site.
Pourquoi le rapport est en anglais
Le moteur rédige tous les rapports en anglais, quelle que soit la langue dans laquelle vous écrivez le scénario. C'est exactement le texte que vous recevriez, nous le laissons donc non traduit : le traduire ici vous montrerait quelque chose que vous n'obtiendrez jamais, précisément sur la page censée être un spécimen fidèle. Les annotations et le reste de la page sont en français. Cette limite figure aussi sur notre page dédiée.
Le scénario soumis
“We're a 6-person B2B SaaS doing $40k MRR. We plan to raise prices 30% for new customers only, grandfathering all 340 existing accounts at their current rate, announced via a blog post and in-app banner. Predict: new-signup conversion impact over 90 days, whether grandfathered customers still churn, competitor response, and how the announcement is received publicly.”
Début du rapport
Price Increase on New Customers Will Boost MRR, But Risk Churn for Existing Accounts
Executive Summary
The simulation indicates that the planned 30% price increase for new customers will lead to an increase in monthly recurring revenue (MRR), projecting an additional $12,000 in MRR from new signups over the next 90 days. However, it is forecasted that existing customers may experience an uptick in churn due to perceived value shifts, with potential churn rates rising to 5% among grandfathered accounts. Competitors are likely to respond aggressively, possibly by lowering their own prices or increasing their marketing efforts.
À lire avec prudence — Les montants sont illustratifs, pas calculés
Les 12 000 $ et les 5 % ne viennent pas de vos comptes — le modèle n'a jamais vu votre entonnoir, votre historique de résiliations ni votre taux de conversion. Il a vu « 40k MRR, 340 comptes » et produit des nombres d'allure plausible. Retenez la direction comme résultat et les chiffres comme décor. Pour une valeur sur laquelle planifier, le calcul doit être le vôtre.
Key Drivers
- ·Customer Perception: The way existing customers view the value of the service relative to the new pricing structure.
- ·Competitor Activity: Competitors’ potential moves to capitalize on dissatisfaction among existing customers.
- ·Market Demand: Overall demand in the B2B SaaS market for your offerings.
- ·Communication Strategy: The effectiveness of the blog post and in-app banner in framing the price increase as a positive change.
- ·Customer Support Engagement: The level of support provided to existing customers post-announcement.
Digne de confiance — La section qu'il faut vraiment lire
Les listes de facteurs sont là où ce type de simulation justifie son coût. Non parce que la liste surprend, mais parce qu'elle est complète — et celle qui prend les gens de court est en général la stratégie de communication, que les équipes traitent en second et que le modèle place à juste titre au même rang que le prix lui-même.
Simulation Dynamics
Throughout the simulation, different agents representing customers, competitors, and internal staff interacted in varied ways. Existing customers expressed concerns about the price hike and its implications for service value. New customers, however, responded positively to perceived premium offerings.
Competitors closely monitored the situation, with many expressing intent to reposition themselves in the market.
"I feel like we’re being punished for being loyal. If my rate goes up, I might consider alternatives." – Existing Customer Agent
"This is our chance to attract users who might be unhappy with their current service." – Competitor Agent
À lire avec prudence — Personne n'a dit cela
Ces citations proviennent d'agents simulés, pas de vos clients ni d'une conversation réelle. Elles servent à répéter l'objection que vous allez affronter — « punis pour notre fidélité » est précisément la phrase que le maintien du tarif historique cherche à éviter et provoque souvent quand même — mais elles ne prouvent pas que quiconque pense cela. Ne les collez jamais dans une présentation comme parole de client.
Most Likely Outcome
The most likely outcome predicts an increase in new signups resulting in an overall revenue boost but also a potential churn rate increase among existing customers. The projected MRR increase from new signups is estimated at $12,000, while churn among grandfathered customers could yield a loss of $6,000 in MRR due to the anticipated 5% churn rate.
~70% likelihood of achieving the projected MRR increase while facing moderate churn.
C'est faux — Ici le calcul est faux, deux fois
D'abord : 5 % de résiliations sur 340 comptes à 40k de MRR représentent environ 2 000 $ de MRR perdu, pas 6 000 $. Ensuite, et c'est pire : cette section annonce ~70 %, et les trois alternatives ci-dessous 25 %, 15 % et 10 % — soit 120 %. Une distribution de probabilités ne peut pas dépasser 100 %. Nous vous le montrons plutôt que de régénérer jusqu'à ce que ce soit propre, parce que c'est la chose la plus importante à savoir en lisant ces rapports : les nombres sont produits par un modèle de langage et doivent être vérifiés.
Alternative Scenarios
- ·Scenario A: Grandfathered customers remain satisfied, leading to a churn of only 2%. New signups yield a total MRR increase of $15,000. Probability: 25%.
- ·Scenario B: Competitors react swiftly, causing an increase in churn among existing customers to 10%, which balances the new signup gains to zero. Probability: 15%.
- ·Scenario C: The price increase is well-received, with churn stabilizing at 3% and new signups achieving $10,000 in revenue. Probability: 10%.
Digne de confiance — Ce sont les branches qui comptent, pas les pourcentages
Ignorez les nombres et lisez les formes. Le scénario B est celui à anticiper : il décrit le mécanisme précis par lequel cette manœuvre se solde par zéro — un concurrent assez rapide pour convertir votre base historique agacée avant que le nouveau tarif ne produise ses effets. C'est un risque concret et vérifiable, sur lequel vous pouvez poser une alerte. Les 15 % qui l'accompagnent, non.
Risks & Uncertainties
- ·Potential backlash from existing customers leading to higher than expected churn rates.
- ·Competitors launching aggressive promotions or enhanced services in response.
- ·Miscommunication in the announcement leading to dissatisfaction and confusion.
- ·Economic downturns affecting overall market demand for SaaS products.
À lire avec prudence — Le dernier point est du remplissage
« Un ralentissement économique affectant la demande » vaut pour toute décision d'entreprise jamais prise et ne vous apprend rien. C'est le défaut le plus courant de l'analyse générée : une liste dont trois points sont propres à votre scénario et le quatrième une précaution générique. Supprimez la précaution, agissez sur les trois.
Recommended Actions
- ·Enhance customer support for existing users to mitigate concerns about the price increase.
- ·Monitor competitor pricing strategies closely and be prepared to adjust your offerings.
- ·Craft a strong narrative in your communications to highlight improvements or added value that justify the price increase.
- ·Establish a feedback loop with existing customers to understand their concerns and experiences post-announcement.
- ·Prepare targeted marketing campaigns to attract new customers and retain existing ones through loyalty programs or exclusive offers.
À lire avec prudence — Solide mais générique — et c'est la limite honnête
Chaque point est raisonnable et aucun n'est propre à une équipe de six personnes à 40k de MRR. Une simulation prédit des réactions ; elle ignore votre feuille de route, la capacité de votre équipe et ce que vous faites déjà. Lisez cette section comme une liste à contester, pas comme un plan à exécuter.
À quoi ce rapport sert vraiment
Lisez les facteurs et les scénarios alternatifs ; considérez tout ce qui porte un symbole monétaire ou un pourcentage comme une invitation à faire vos propres calculs. La vraie valeur de cette sortie, c'est le scénario B — le mécanisme précis par lequel une hausse de prix avec tarif historique préservé finit à zéro, parce qu'un concurrent va plus vite. C'est un risque sur lequel poser une alerte. Les 15 % associés, non.
C'est une façon structurée de se faire contredire avant que la discussion soit réelle, par quelque chose qui n'a aucun intérêt dans votre décision ni aucune raison d'être poli. C'est réellement utile à 2 heures du matin la semaine précédant un lancement. Ce n'est pas une prévision sur laquelle miser, et nous préférons le dire ici que vous laisser le découvrir plus tard.
Questions
À quoi ressemble vraiment un rapport de prédiction par IA ?
C'est un document structuré, pas un paragraphe : un résumé, les facteurs jugés décisifs, un récit des réactions des parties prenantes simulées, un résultat le plus probable avec sa probabilité, des scénarios alternatifs avec les leurs, des risques et des actions recommandées. L'exemple complet et non retouché de cette page fait environ 750 tokens.
Les chiffres d'un rapport d'IA sont-ils fiables ?
Traitez-les comme des estimations à vérifier. Le rapport de cette page annonce une perte de 6 000 $ de MRR pour 5 % de résiliations sur une base de 40k, ce qui est arithmétiquement faux — le chiffre avoisine 2 000 $ — et ses probabilités totalisaient 120 % au lieu de 100 %. Nous avons depuis corrigé le défaut de probabilités dans le moteur et le vérifions automatiquement, mais le principe demeure : la structure et le raisonnement sont utiles ; tout chiffre précis doit être confronté à vos propres données.
Les citations clients du rapport sont-elles réelles ?
Non. Elles sont produites par des agents simulés, pas recueillies auprès de vrais clients. Elles servent à répéter les objections que vous rencontrerez et ne doivent jamais être présentées comme une étude client ni citées comme une parole authentique.
Pourquoi le rapport est-il en anglais alors que la page est en français ?
Parce que le moteur rédige tous les rapports en anglais, quelle que soit la langue du scénario. Nous montrons le texte exact que vous recevriez. Le traduire ici vous montrerait quelque chose que vous n'obtiendrez pas, sur la page même qui existe pour être un spécimen fidèle.
À quoi un rapport de prédiction sert-il réellement ?
À faire apparaître les facteurs et les modes d'échec auxquels vous n'avez pas encore pensé, et à répéter une discussion avant de l'avoir pour de vrai. C'est une manière structurée de se faire contredire. Ce n'est pas une prévision sur laquelle miser, ni un substitut aux échanges avec de vrais clients, ni une source de chiffres pour un conseil d'administration.
Lancez votre propre scénario. Formules mensuelles dès 2,99 $, résiliables à tout moment.
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