什么是 MiroFish？AI 预测模拟的完整指南

MiroFish 是一个 AI 预测平台，模拟现实场景的演变。 你描述一个情况——产品发布、政策变更、市场事件——MiroFish 运行一个多代理模拟，其中数十个 AI 代理作为你场景中的利益相关者：客户、竞争对手、记者、监管者、投资者。结果是一个结构化的预测报告，包含最可能的结果、带有概率的替代场景、关键风险和推荐行动。

MiroFish 实际上做什么？

大多数 AI 聊天机器人通过记忆回答问题。MiroFish 则有所不同：它通过让模拟的利益相关者对场景做出反应、争论并相互影响，来压力测试你的场景——就像真实市场和社区一样。

一次预测运行经历四个阶段：

• 种子分析 — 你的提示被扩展为详细的场景简报：利益相关者、背景、竞争观点。
• 图谱构建 — 引擎在知识图谱中映射你场景中的实体及其相互关系。
• 多代理模拟 — 代表每个利益相关者群体的 AI 代理在多个回合中互动，反应场景和彼此。这种方法基于 基于代理的建模，这种技术在经济学和流行病学中使用了几十年，现在通过大型语言模型得到了增强。
• 结构化报告 — 模拟被提炼为一个可读的预测报告，包含概率、风险和下一步。

报告准备好后，你可以与之聊天——询问后续问题、探讨风险或探索“如果”变体。如果你想更深入地了解引擎，请阅读我们逐步解析的 多代理模拟如何工作。

它能回答什么样的问题？

MiroFish 处理任何你可以表述为场景的问题：

• “如果我们将 SaaS 价格提高 20%，市场会如何反应？”
• “一家中型零售品牌遭遇病毒式 TikTok 投诉会发生什么？”
• “新的欧盟关于 AI 内容标签的法规将如何影响独立出版商？”
• “我们的产品发布会引起开发者的共鸣还是会被忽视？”

我们收集了 10 个实际用例，提供真实的提示示例——从产品发布到声誉管理。

为什么模拟比询问聊天机器人更好

问聊天机器人“我的发布会成功吗？”你得到的是一个模型的单一、平均意见。模拟则产生更丰富的结果：

• 新兴的分歧。 不同的代理有不同的需求——早期采用者兴奋，而预算持有者则反对。真实市场是冲突，而非共识。
• 二阶效应。 一名记者代理关注客户代理的投诉；一名竞争对手代理对你的定价做出反应。这些反应链是惊喜的来源。
• 概率，而非感觉。 报告承诺一个最可能的结果及其估计的可能性，还有替代方案——这样你可以为多个未来做好准备。了解如何解读这些数字，请参阅 AI 预测的准确性如何。

斯坦福大学的研究人员在著名的 生成代理论文 中表明，基于 LLM 的代理产生可信的、新兴的社会行为。MiroFish 将这一理念应用于一个实际问题：*接下来会发生什么？*

如何进行第一次预测

1. 1.创建一个账户 — 无需安装任何软件。
2. 2.在聊天中描述你的场景。 具体比一般更好——我们的 提示写作指南 显示了使报告显著更好的 7 条规则。
3. 3.观看流程运行 — 种子分析、图谱、模拟、报告。
4. 4.阅读报告并质询 — 后续聊天是深入的地方。

理解 MiroFish 的最佳方式是对你实际面临的决策进行一次真实的预测。

准备好尝试了吗？进行第一次预测 — 或者在我们的 AI 场景预测指南 中了解更广泛的内容。