如何撰写预测提示：7条规则改变你的报告

预测的质量取决于你提供的情景。 MiroFish 自动丰富每个提示，但通用报告与改变你决策的报告之间的区别通常取决于你控制的七个因素。

规则1：指定一个具体的参与者

"一家公司推出一款产品"模拟了一个刻板印象。"一家拥有2000名付费客户的15人自筹资金的SaaS公司"模拟了真实的情况。

• 弱： "如果一个品牌提高价格，会发生什么？"
• 强： "如果一个拥有8000名中小企业客户的Basecamp风格项目工具将价格提高20%，会发生什么？"

规则2：描述一个具体事件

模拟需要一个石头击打水面的情景。多个同时发生的事件会模糊涟漪。

• 弱： "我们正在重新品牌、提高价格并推出一个新层级。"
• 强： "我们将在3月1日将Pro层级的价格从$29提高到$39。"（将重新品牌作为第二个预测。）

规则3：说明你关心的对象

报告将优先考虑你提到的利益相关者。如果代理商的流失让你夜不能寐，就直接说出来。

规则4：设定时间范围

"前30天"与"两年内"产生不同的动态。短期范围揭示反应；长期范围揭示适应。

规则5：包括使其困难的约束

每个有趣的决策都有一个紧张点。给模拟提供真实的权衡：

"我们需要通过提高价格获得的收入来资助支持招聘——但我们最大的客户对价格最敏感。"

代理人将围绕这个紧张点进行争论，而这正是你需要关注的争论。

规则6：附上文档，而不是摘要

如果有发布简报、定位文档或政策文本，附上它。十页的具体内容胜过你三句话的记忆。（MiroFish接受.txt和.md格式的上传。）

规则7：询问决策，而不仅仅是天气

以你实际面临的选择结束提示：

• 天气： "预测我们发布的反应。"
• 决策： "预测我们发布的反应——以及我们是否应该以免费层级或企业试点项目为主导。"

完整示例

"Lumen，一家拥有12名员工的独立电子邮件客户端，拥有4万名免费用户和3000名付费用户（$8/月），将在5月1日推出一个作为$4/月附加功能的AI收件箱分类功能。核心用户是注重隐私的开发者和作家；一小部分人对AI功能持敌对态度。预测在我们subreddit、Hacker News和科技媒体上前60天的反应——以及将该功能捆绑到现有付费层级中是否会产生比附加功能更好的结果。"

参与者、事件、利益相关者、时间范围、紧张点、决策——在一个段落中包含六条规则（第七条是附上定位文档）。

像这样结构化的提示与优秀预测研究所要求的纪律相同——Philip Tetlock的超级预测者之所以表现出色，正是因为他们将模糊的问题分解为具体的、可评分的问题。

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