Ce que coûte réellement la production d’une prédiction IA
Une prédiction nous coûte 0,01229 $US en calcul — soit un peu plus d’un centime — répartis sur 74 appels au modèle par exécution. Malgré cela, sur un forfait mensuel à 2,99 $, les frais de carte coûtent encore environ 3,1× plus qu’un mois entier d’IA. Dans un produit IA bon marché, la partie la plus chère n’est presque jamais l’IA.
Par Zinedine · Publié le 26 août 2026 · Mis à jour le 2026-08-27
Correction — 27 août 2026
Cette page indiquait initialement 0,000479 $US par prédiction, et affirmait que le traitement des paiements coûtait 81× plus que l’IA. C’était exact pour le moteur de l’époque : un seul appel au modèle. Nous l’avons depuis remplacé par une véritable simulation multi-agent — 24 parties prenantes générées à partir de votre scénario, réagissant sur 3 tours — dont l’exécution coûte environ 26 fois plus. Les chiffres ci-dessous sont ceux du nouveau moteur. Nous avons laissé l’ancien visible plutôt que de l’écraser en silence.
Ce que fait vraiment une exécution
Une prédiction n’est pas un appel au modèle. C’en est 74 : un appel génère 24 parties prenantes distinctes à partir de votre scénario, ces agents réagissent en parallèle sur 3 tours — 72 appels, chaque tour voyant un résumé du précédent pour que les positions puissent évoluer — et un appel final rédige le rapport à partir de la transcription obtenue. L’ensemble prend environ 29 secondes.
C’est cette structure qui explique pourquoi le coût suit à peine la longueur du scénario : la forme d’une exécution est fixe, donc ce que vous payez, c’est le casting et les tours, pas la longueur de ce que vous avez écrit.
Méthode
La mesure importe directement le moteur de simulation de production et y fait passer des scénarios complets : elle emprunte donc le même chemin de code qu’un client payant, et non une reconstitution. Les coûts additionnent les décomptes de jetons renvoyés par OpenAI pour chaque appel de l’exécution, au tarif public de gpt-4o-mini : 0,15 $ par million de jetons en entrée et 0,60 $ par million en sortie.
Toutes les exécutions
| Exécution | Appels | Coût |
|---|---|---|
| Scénario moyen | 74 | 0,01328 $US |
| Scénario court | 74 | 0,01159 $US |
| Scénario moyen | 74 | 0,01200 $US |
| Moyenne | 74 | 0,01229 $US |
Fourchette de 0,01159 $US à 0,01328 $US · environ 29 s par exécution
L’IA n’est toujours pas la partie chère
| Sur un forfait mensuel à 2,99 $ | Coût |
|---|---|
| Traitement de la carte — tarif public Stripe États-Unis | 0,387 $US |
| Calcul IA — les 10 prédictions complètes | 0,123 $US |
Le traitement coûte encore environ 3,1× ce que coûte l’usage IA d’un mois entier — un écart plus étroit que le 81× annoncé pour l’ancien moteur, mais la même conclusion. Les 0,30 $ de frais fixes sont prélevés à l’identique sur un forfait à 2,99 $ et sur un forfait à 29,99 $, et c’est là la vraie contrainte des abonnements bon marché.
Le chiffre de traitement utilise le tarif public Stripe États-Unis (2,9 % + 0,30 $), et non nos frais réellement liquidés, qui varient selon le pays de la carte. Les cartes internationales coûtent davantage : c’est donc un plancher prudent.
Ce que cela ne comprend pas
Il s’agit du coût *marginal* de production d’une prédiction, pas du coût d’exploitation de l’entreprise. Sont exclus : hébergement, base de données, e-mails transactionnels, noms de domaine, paiements échoués et remboursés, impayés, temps de support, et l’ingénierie qui a construit et maintient l’ensemble. La plupart sont des coûts fixes ou par paliers, qui ne baissent pas quand un client lance moins de prédictions.
Nous publions le chiffre du calcul parce que c’est celui sur lequel on spécule le plus et qu’on se trompe le plus. Avoir le vrai en public rend meilleur tout débat sur les prix de l’IA, y compris le nôtre.
Questions
Combien coûte l’exécution d’une prédiction IA ?
Mesuré sur 3 exécutions complètes de notre moteur de production avec gpt-4o-mini, une prédiction coûte en moyenne 0,01229 $US, soit un peu plus d’un centime. Une seule exécution passe 74 appels au modèle : un pour générer 24 parties prenantes à partir du scénario, 72 réactions d’agents réparties sur 3 tours, et un pour rédiger le rapport à partir de la transcription obtenue.
Quelle est la partie la plus chère d’un produit IA à 2,99 $ ?
Toujours pas l’IA, même si l’écart s’est nettement resserré lorsque nous avons remplacé un moteur en une passe par un vrai moteur multi-agent. Sur un forfait mensuel à 2,99 $, le traitement de la carte coûte environ 0,387 $US au tarif public Stripe États-Unis, tandis qu’un mois complet de crédits — 10 prédictions — coûte 0,123 $US en calcul : le traitement des paiements représente environ 3,1× le coût de l’IA. Les 0,30 $ de frais fixes sont identiques sur un forfait à 2,99 $ et sur un forfait à 29,99 $, et c’est ce qui rend les abonnements bon marché difficiles à tenir.
Un scénario plus long ou plus détaillé coûte-t-il plus cher ?
Moins qu’on ne le croit. Le coût est dominé par la forme fixe d’une exécution — 24 agents réagissant sur 3 tours — et non par la longueur de ce que vous avez écrit. Sur nos exécutions, l’écart allait de 0,01159 $US à 0,01328 $US, et l’exécution la plus chère n’était pas celle du scénario le plus long.
Pourquoi MiroFish facture-t-il 2,99 $ si le calcul coûte un centime ?
Parce que l’inférence n’est qu’un poste parmi d’autres. S’y ajoutent le traitement des paiements, l’hébergement, la base de données, les e-mails transactionnels, les domaines, les paiements échoués et remboursés, le support et l’ingénierie qui soutient le tout — et, contrairement au calcul, la plupart ne baissent pas quand un client lance moins de prédictions. À 0,01229 $US l’exécution, le calcul représente environ 4,1 % du revenu Starter si un abonné consomme tous ses crédits du mois. Nous publions le chiffre pour que cette comparaison se fasse ouvertement, au lieu d’être devinée.
Comment cela a-t-il été mesuré ?
En important directement le moteur de simulation de production et en y faisant passer des scénarios complets, de sorte que la mesure emprunte le même chemin de code qu’un client payant. Les coûts additionnent les décomptes de jetons d’OpenAI sur les 74 appels d’une exécution, au tarif public : 0,15 $ par million de jetons en entrée et 0,60 $ par million en sortie.
Pourquoi ce chiffre a-t-il changé ?
La version précédente de cette page indiquait 0,000479 $US, mesuré à l’époque où une prédiction était un unique appel au modèle. Nous l’avons depuis remplacé par un véritable moteur multi-agent — 24 parties prenantes distinctes réagissant sur 3 tours — dont l’exécution coûte environ 26 fois plus et qui produit un rapport nettement meilleur. L’ancien chiffre reste visible ci-dessus plutôt qu’écrasé en silence.
Réutilisation : ces chiffres peuvent être cités ou mis en graphique avec attribution à MiroFish et un lien vers cette page. Les prix des modèles comme la conception du moteur évoluent : la date de mesure est indiquée pour que vous jugiez de son ancienneté, et les corrections sont signalées sur la page plutôt qu’appliquées en silence. Voir aussi d’où viennent les utilisateurs de prédiction IA.
Voyez ce que produisent réellement 74 appels au modèle : un rapport d’exemple complet, avant de payer quoi que ce soit.
Voir le rapport d’exemple