Qu'est-ce que MiroFish ? Le guide complet de la prédiction par simulation d'IA

MiroFish est une plateforme de prédiction par IA qui simule le déroulement de situations réelles. Vous décrivez une situation — un lancement de produit, un changement de politique, un événement de marché — et MiroFish lance une simulation multi-agents dans laquelle des dizaines d'agents d'IA jouent les parties prenantes de votre scénario : clients, concurrents, journalistes, régulateurs, investisseurs. Le résultat est un rapport de prédiction structuré : l'issue la plus probable, des scénarios alternatifs avec probabilités, les risques clés et des actions recommandées.

Que fait réellement MiroFish ?

La plupart des chatbots d'IA répondent aux questions de mémoire. MiroFish fait autre chose : il met votre scénario à l'épreuve en laissant des parties prenantes simulées y réagir, en débattre et s'influencer mutuellement — comme le font les marchés et les communautés réels.

Une prédiction avance en quatre étapes :

• Analyse de la graine — votre prompt est étendu en un briefing détaillé du scénario : parties prenantes, contexte, points de vue opposés.
• Construction du graphe — le moteur cartographie les entités de votre scénario et leurs relations dans un graphe de connaissances.
• Simulation multi-agents — des agents d'IA représentant chaque groupe de parties prenantes interagissent sur plusieurs tours, en réagissant au scénario et entre eux. Cette approche s'appuie sur la modélisation à base d'agents, une technique utilisée depuis des décennies en économie et en épidémiologie, désormais dopée par les grands modèles de langage.
• Rapport structuré — la simulation est distillée en un rapport de prédiction lisible, avec probabilités, risques et prochaines étapes.

Une fois le rapport prêt, vous pouvez discuter avec lui — poser des questions de suivi, examiner les risques ou explorer des variantes « et si… ? ». Pour comprendre le moteur plus en profondeur, lisez notre décryptage pas à pas de comment fonctionne la simulation multi-agents.

À quels types de questions peut-il répondre ?

MiroFish traite toute question que vous pouvez formuler comme un scénario :

• « Comment le marché réagira-t-il si nous augmentons le prix de notre SaaS de 20 % ? »
• « Qu'arrive-t-il à une marque de distribution moyenne touchée par une plainte virale sur TikTok ? »
• « Comment une nouvelle réglementation européenne sur l'étiquetage des contenus d'IA affecterait-elle les éditeurs indépendants ? »
• « Notre lancement de produit va-t-il séduire les développeurs ou passer inaperçu ? »

Nous avons réuni 10 cas d'usage concrets avec de vrais exemples de prompts — du lancement de produit à la gestion de réputation.

Pourquoi la simulation surpasse une simple question au chatbot

Demandez à un chatbot « mon lancement va-t-il réussir ? » et vous obtenez l'avis unique et moyenné d'un modèle. Une simulation produit quelque chose de plus riche :

• Désaccord émergent. Les agents veulent des choses différentes — les premiers adoptants s'enthousiasment tandis que les responsables de budget freinent. Les vrais marchés sont faits de conflits, pas de consensus.
• Effets de second ordre. Un agent journaliste relève ce dont se plaignent les agents clients ; un agent concurrent réagit à votre prix. Ces chaînes de réactions sont là où se cachent les surprises.
• Des probabilités, pas des impressions. Le rapport s'engage sur une issue la plus probable avec sa vraisemblance estimée, plus des alternatives — vous pouvez donc planifier pour plus d'un avenir. Apprenez à lire ces chiffres dans quelle est la précision des prédictions d'IA.

Des chercheurs de Stanford ont montré dans le célèbre article sur les Agents Génératifs que des agents pilotés par des LLM produisent un comportement social émergent et crédible. MiroFish applique cette idée à une question pratique : *que se passe-t-il ensuite ?*

Comment lancer votre première prédiction

1. 1.Créez un compte — il n'y a rien à installer.
2. 2.Décrivez votre scénario dans le chat. Les détails valent mieux que les généralités — notre guide de rédaction de prompts présente les 7 règles qui améliorent radicalement les rapports.
3. 3.Regardez le pipeline tourner — analyse de la graine, graphe, simulation, rapport.
4. 4.Lisez le rapport et interrogez-le — le chat de suivi est là où se trouve la profondeur.

La meilleure façon de comprendre MiroFish est de lancer une vraie prédiction sur une décision que vous affrontez réellement.

Prêt à essayer ? Lancez votre première prédiction — ou commencez par la vue d'ensemble dans notre guide de la prédiction de scénarios par IA.