Comment utiliser MiroFish en ligne — sans installation, sans clés API

Vous n'avez rien à installer pour essayer la prédiction multi-agents façon MiroFish. MiroFish.us exécute tout le flux de la graine au rapport — analyse du scénario, graphe de connaissances, simulation multi-agents, rapport de prédiction structuré — sous forme de chat hébergé utilisable dans le navigateur. Inscrivez-vous, choisissez un pack de crédits (dès 2,99 $ pour 10 prédictions), tapez votre scénario, obtenez un rapport. Pas de clés API, pas de configuration.

Cet article couvre les deux voies honnêtement : ce qu'implique réellement l'auto-hébergement du moteur open source, et quand la voie hébergée a plus de sens.

Le projet open source (et ce qu'exige l'auto-hébergement)

MiroFish est devenu viral pour de bonnes raisons. Le dépôt open source — un « moteur d'intelligence en essaim simple et universel » — a atteint la 1re place du classement mondial des tendances de GitHub et a accumulé plus de 17 000 étoiles. Sous le capot, il s'appuie sur OASIS, un cadre de simulation de CAMEL-AI capable de faire passer des simulations sociales à un million d'agents.

Le faire tourner soi-même est vraiment gratifiant si vous êtes technique — et c'est une vraie mise en place de projet, pas une installation en double-clic :

• Un environnement Python et la pile de dépendances du dépôt.
• Des clés d'API LLM — les agents sont propulsés par des modèles de langage, vous apportez donc votre propre clé et payez au token. Une seule simulation riche peut consommer un nombre significatif d'appels.
• De la configuration — modèles, nombre d'agents, paramètres de simulation.
• Un endroit où le faire tourner — votre machine pour de petites exécutions, ou un VPS pour tout ce qui est sérieux. Des hébergeurs proposent désormais des modèles de VPS MiroFish en un clic, ce qui règle le déploiement mais vous laisse gérer clés, mises à jour et coûts.

Si cette liste ressemble à un week-end amusant, le dépôt est excellent et vous devriez absolument lui mettre une étoile. Si elle ressemble à trois soirées que vous n'avez pas, continuez à lire.

La voie du navigateur : une prédiction en deux minutes

MiroFish.us empaquette le même flux — celui décrit dans notre guide complet — derrière une interface de chat :

1. 1.Créez un compte et choisissez un pack de crédits — dès 2,99 $ pour 10 prédictions. Aucune clé API à gérer, et les crédits n'expirent jamais.
2. 2.Décrivez votre scénario en langage clair. Un lancement de produit, un changement de prix, une évolution de politique — voici comment rédiger un prompt qui donne un rapport net.
3. 3.Regardez le pipeline tourner — analyse de la graine, construction du graphe, tours de simulation, puis génération du rapport, avec une progression en direct à chaque étape.
4. 4.Lisez et interrogez le rapport — issue la plus probable avec probabilité, scénarios alternatifs, risques et actions recommandées, plus un chat de suivi ancré dans votre rapport.

Aucune variable d'environnement n'a été blessée dans la fabrication de cette prédiction.

Auto-hébergé ou hébergé ? Une comparaison honnête

• Choisissez l'auto-hébergement si vous voulez modifier le moteur, exécuter des nombres massifs d'agents, tout garder sur votre propre infrastructure ou apprendre comment fonctionnent les rouages. C'est open source — cette liberté est le but.
• Choisissez la version hébergée si vous voulez des réponses, pas de l'infrastructure : aucune mise en place, pas de facturation d'API au token, des rapports en minutes, des suivis en chat, et un historique sauvegardé sur votre compte.
• Vérification de réalité sur les coûts : l'auto-hébergement est « gratuit » comme un chiot gratuit — le VPS et l'usage de l'API LLM sont à votre charge. Les crédits hébergés démarrent à 2,99 $ pour 10 prédictions, généralement moins que le coût brut de l'API pour exécuter des simulations équivalentes vous-même, avant même de compter votre temps.
• Confidentialité : les prédictions hébergées sont privées à votre compte. Si votre scénario est sensible au niveau confidentiel-défense, auto-hébergez sur votre propre matériel — c'est le bon choix, et nous le dirons.

Par quoi commencer

Les nouveaux utilisateurs ont la meilleure première impression avec un scénario aux parties prenantes réelles et à la tension réelle — pas « va-t-il pleuvoir demain ». Empruntez l'un de ces dix cas d'usage avec des prompts à copier-coller, ou partez de la décision que vous affrontez vraiment cette semaine : le changement de prix que vous débattez, le lancement qui vous inquiète, l'annonce que vous ne cessez de repousser.

La façon la plus rapide d'évaluer n'importe quel moteur de prédiction — hébergé ou auto-hébergé — est de l'interroger sur une décision dont vous connaissez déjà les enjeux.

Lancez votre première prédiction — et si vous prenez plutôt la voie de l'auto-hébergement, emportez nos règles de rédaction de prompts. Elles marchent sur n'importe quel moteur.